
Вот и ещё один университет нашёлся на просторах Инет-а:
лекции Йельского университета
И опять повторюсь об интегративном значении подобного рода ресурсов.
Phun is an educational, entertaining and somewhat addictive piece of software for designing and exploring 2D multi-physics simulations in a cartoony fashion. It is part of our long term mission to bring visual physics based simulation to the masses.
(А слабо перевести и вставить перевод здесь?)
За новогодние каникулы удалось освоить книгу Jay Cross "Informal learning"… В ней собраны все его соображения на тему того, почему обучение и тренинг по заранее подготовленному учебному плану неэффективно, особенно для обучения сотрудников компаний. Один из самых интересных ответов на этот вопрос звучит так: «Для подготовки качественного учебного плана со всеми материалами и заданиями требуется очень много времени, поэтому обучение происходит либо сильно раньше появления потребности в новых знаниях, либо сильно позже. В обоих случаях такое обучение не эффективно».
И еще одна интересная фраза из книги: «За пять минут можно выучить все то, что студент университета запомнит после пяти лет обучения». Может это и преувеличение, но суть понятна.
Если отойти от изучения неформального обучения, то в книге есть очень интересный материал о том, как люди учатся вне зависимости от того как проходит обучение. Итак, люди лучше всего учатся тогда, когда:
- понимают, что в учебных материалах есть лично для них и определяют материал полезным;
- понимают, что от них ожидается в процессе обучения и после его завершению;
- могут общаться с другими людьми;
- Сталкиваются необходимостью делать выбор;
- чувствуют безопасным показывать то, что они знают и что не знают;
- получают информацию для изучения маленькими порциями;
- часто получают информацию о прогрессе собственного обучения;
- изучают то, что им потребуется в ближайшее время;
- получают поддержку от тьютора или наставника;
- обучаются с использованием различных средств (дискуссии, тренажеры, практикумы, самостоятельные задания и т.д.);
- сталкиваются неопрделенностями чаще, чем с четко определенными понятиями и концепциями;
- обучают других;
- получают поощрения за маленькие победы в ходе обучения;
- могут сделать ошибки и исправить их;
- могут пробовать свои навыки множество раз;
- самостоятельно оценивают свой прогресс обучения и учитывают извлеченные уроки.
Хочу отметить, что очень много из этого списка может применено при проектировании стратегии электронного обучения, а также при разработке курсов и систем. Очень важно опираться на то, что ложится в основу желания человека получать новые знания и что движет им в ходе обучения.
CW: В настоящее время наблюдается значительный рост интереса к использованию Linux в образовательных целях в развивающихся странах. Что вы об этом думаете?
LT: Я вижу две причины такого использования Linux. Во-первых, это, конечно цена. Вторая причина заключается в том, что когда вы покупаете скомпилированное ПО, вы не можете посмотреть из чего оно состоит и как оно работает, вы не можете его изменить или улучшить. Вы можете научиться пользоваться программами, но не научитесь создавать их. Поэтому, я думаю, что команда OLPC правильно поступает, когда пишет все ПО на простом для изучения языке программирования, пускай и не самом эффективном в плане производительности. Python идеально подходит для изучения. Я знаю, что разработчики OLPC даже сделали специальную кнопку, нажав на которую, вы можете просмотреть исходный код той программы, в которой работаете в данный момент. Я уверен, что Linux и Open Source необходимы в образовании, ведь без доступа к исходному коду компьютер будет всегда оставаться «черным ящиком». Конечно, цена на ПО остается важным фактором, но доступ к исходному коду значительно важнее.
Powered by ScribeFire.